AI時代的「算力」決勝點？從美國伊朗衝突看台灣國防安全的啟示

我有一個大膽的想法⋯⋯

2026 年 10 月第 3 個週末，北朝鮮千里馬郡郊外的降仙（Kangson）核設施上空，沒有傳出預想中的戰機轟鳴，也沒有巡弋飛彈劃破長空的火光。然而，在不到 3 分鐘的時間裡，這座守備森嚴的地下堡內的人員渾然不知歷時 150 秒的飽和轟炸即將在 360 秒後抵達。

這不是一場傳統的空襲。根據 2027 年 2 月流出的情報，美國網際司令部（USCYBERCOM）與日本自衛隊網路防衛隊（Cyber Defense Command）聯手，發動代號為「憤怒連斬」（Fury Cutter）的軍事行動，對降仙核設施周邊的 S-400 飛彈的自動化防空網伺服器群與進行飽和攻擊。在正式飛彈攻擊發起的瞬間，北朝鮮進口自俄羅斯的防禦系統並未作動，防空雷達的螢幕上顯示著一切正常，但實體攔截彈的啟動權限早已在底層架構中被無限期鎖定。最後，B-2 轟炸機隊完成投彈任務，完成北朝鮮的無核化。

以上雖說純屬想像，但卻是基於當前戰略趨勢的「情境模擬」（strategic scenario）。現在的軍事目標，首先是讓你的系統「拒絕執行指令」，也就是白話意義上的癱瘓。失去算力支撐的國防，武器設備形同堆疊在荒野中的廢鐵。威懾一個國家，從消滅這個國家的算力開始。

中國在伊朗戰事下的重大損失

直到今天，許多人仍以兩個老問題來理解 2026 年 2 月 28 日開始的這場衝突：一是能否有效削弱伊朗的核能力，二是美國是否在重新計算中東能源的戰略利益。

當美國與以色列對伊朗多處敏感目標發動攻擊的消息傳出後，輿論立即把焦點集中到「削弱核武潛力」。這套行動設計瞄準的關鍵，在於把伊朗跨越核門檻的進程往後推，同時用高強度打擊製造威懾效應。川普隨後也強調，他不希望伊朗濃縮任何數量的鈾。川普在「史詩怒火行動」（Operation Epic Fury）發動前一天甚至指出，伊朗作為石油資源豐富的國家，缺乏以能源需求作為推動核燃料濃縮計畫的正當理由。

任何中東衝突都牽涉到石油，荷姆茲海峽的通行風險市場是全球經濟最敏感的神經。一旦航運受阻或出現封鎖，會迅速反映在油價、運費與保險成本上。近期報導指出，市場擔心的核心在於海峽通行受限與船舶停滯，因為全球約五分之一的原油流量需要通過這條水道。是的，包括台灣、日本、韓國與中國等外貿導向的經濟體的油價、天然氣價格與總體經濟都免不了受到這一波國際油價攀升的影響。但對中國來說，情況更為嚴峻。

美國先是在今（2026）年年初斷掉了委內瑞拉的原油，現在，連被國際制裁下的伊朗所供應的廉價石油都不保了，迫使中國必須與全球買家競逐其它貨源，這將推高全球油價，並讓中國支付更高昂的進口成本。另一方面，中國作為全球最大的石油進口國，能源價格的上漲將直接推升中國的工業成本與運輸費用，這將對正處於復甦疲軟期的中國經濟造成通膨壓力。

此外，根據中國駐伊朗大使叢培武的說法：「伊朗自古就是絲綢之路上的重要交通樞紐和貿易集散地，是共建『一帶一路』重要國家。」再加上伊朗是巴基斯坦—伊朗—土耳其貨運班列重要的節點國家，這條往東延伸到浙江義烏的全鐵路運輸路線，更被叢培武譽為「中、伊兩國高質量共建『一帶一路』取得新進展的生動體現」。

現在這條路線，或許也因為伊朗局勢出現變化，加上 2025 年 5 月波蘭主動「拆鐵軌」，切斷了部分中歐班列的運輸線路，不僅反映了「一帶一路」在歐洲正式轉向國家安全議題，更是當前「一帶一路」倡議在歐亞大陸交界處面臨的重大挑戰。

圍繞在算力的戰爭

姑且暫先「預支」習近平在 2027 年全國政協新年茶話會中所言：「2026 年是很不平凡的一年。」但這個不平凡，所指的或許是宇樹機器人在「春晚」表演後空翻帶來的轟動，但更多的，至少從筆者的角度，是 AI 模型直接應用到戰爭場景。

公開的消息指出，美國戰爭部在 2026年 1 月逮捕委內瑞拉總統馬杜羅（Nicolás Maduro）以及擊斃伊朗最高領導人哈米尼（Ayatollah Ali Khamenei）等 40 餘名軍政高官的行動中，皆採用了 Anthropic 與帕蘭泰爾科技（Palantir Technologies）合作下的 Claude 系統，進行目標識別、戰鬥情境模擬以及行動智慧評估等任務。

此外，這次美國與以色列對伊朗採取軍事行動時，部分決策依據除來自傳統情報管道外，同時參考了國際原子能機構與帕蘭泰爾科技合作開發的 MOSAIC AI 系統，彙整並分析逾 4 億筆資料後形成的評估報告。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）在 2026 年 2 月就曾表示，OpenAI 將提供 AI 模型供美國戰爭部機密網路使用，顯見 AI 工具在軍事行動的角色已不可或缺。

AI：川普政府國家安全方針的基石

白宮於2025年7月公布《贏得AI競賽：美國的AI行動方案》（Winning the AI Race: America's AI Action Plan），文件一開頭就把 AI 定義為「全球領導權競賽」，主張「誰擁有最大AI生態系就能制定全球標準並取得廣泛的經濟與軍事利益」，目標是把「美國 AI」建成全球標準。

為了達成此目標，美國必須透過輸出完整的 AI 技術堆疊——硬體、模型、軟體、應用與標準——來滿足全球（也主要是友邦）的需求，並以此鞏固願意加入「美國 AI 同盟」國家的技術路徑。若美國無法提供足夠的技術供給，將使這些國家轉向像中國這樣的體系競爭對手；因此，美國輸出的同時必須附帶可稽核的管控機制，避免對手零成本收割美國的研發紅利，並把這些紅利轉化為自己的戰略能力。

而早在 2025 年 5 月，川普就帶著黃仁勳會晤沙烏地阿拉伯王儲穆罕默德．本．沙爾曼（Mohammed bin Salman），而沙爾曼自己就是沙烏地阿拉伯公共投資基金（PIF）全資成立的國家級 AI 公司 Humain 的董事會主席，Humain 正是沙國「2030願景」的 AI 核心。

美國白宮先在 2025 年 12 月公佈《2025年國家安全戰略》（2025 National Security Strategy），商務部隨即推出《矽谷和平宣言》（Pax Silica Declaration）。前者特別指出 ，「川普總統於 2025 年 5 月對波斯灣國家的國是訪問，展現了美國科技的力量與吸引力。總統在當地成功爭取海灣國家支持美國更具優勢的 AI 技術，並進一步深化我們的夥伴關係。」美國的 AI 技術與拉攏海灣國家進入美國的軌道，就是美國在海灣地區的地緣政治戰略。

美國商務部公佈的《矽谷和平宣言》則在序言把這套思路寫得更清楚：「如果說 20 世紀的運轉依賴於石油和鋼鐵，那麼 21 世紀的運轉則依賴於計算能力及其所需的礦產資源。」其根本目標是「減少對戰略敏感技術領域的強制性依賴」（主要指對中國的依賴），並將供應鏈納入美國主導的經濟安全框架。

值得注意的是，除台媒大幅報導台灣是 5 個「非簽署方參與者」（non-signatory participants）以外，在海灣地區的卡達和阿拉伯聯合大公國名列宣言的10個簽署國。而區域大國沙烏地阿拉伯雖未簽署該宣言，但美國川普政府商務部鬆綁晶片輸出禁令，讓沙國企業 Humain 最多採購相當於 3.5 萬顆輝達 GB300 晶片或同等算力的產品，超微（AMD）也已和 Humain 達成價值數 10 億美元的合作協議。

如果運算能力——支撐人工智慧的基礎設施和資源——真的像石油一樣成為新的石油，那麼海灣地區在人工智慧領域日益增長的作用，可能會重塑美海灣關係，帶來新的發展動能、風險和相互依存關係。今天的這場戰爭，絕非偶然，而是必然。

海灣算力戰：美國規格 AI 如何往「全球南方」擴張

此話怎說？依據戰略暨國際研究中心（CSIS）中東計畫主任兼資深顧問 Mona Yacoubian 與該中心實習生 Samuel Zabin 的分析，海灣地區之所以成為算力與 AI 投資的聚焦點，主要來自 3 項條件：轉型需求、能源與資本優勢，以及連結中東—非洲市場的區位外溢能力。

海灣國家經濟轉型的需求從未間斷。以沙烏地阿拉伯為例，沙爾曼早在數 10 年前已知中東油源遲早枯竭，國家必須經濟轉型以另謀出路。他在某方面取法中共的道路：對內政治緊縮但對外經濟開放，進軍 AI 產業成為它的新選項。

低成本能源供應。算力是技術與能源密集度的「雙高」產業。海灣國家——尤其是沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國——擁有豐富且低成本的能源，同時，海灣國家合作委員會（GCC）成員國擁有龐大的資本儲備，建設 AI 基礎設施的資金來源不是問題。這些條件為美國人工智慧投資創造了協同效應：美國公司依賴海灣地區的能源、資本和部署，而海灣國家則依賴技術和平台准入來確保其經濟轉型。

這造成的效應，首先是排除中國在海灣地區的影響力。AI 無疑是美、中競爭的另一個領域。近年來，北京積極地參與海灣國家事務，海灣國家仍在對此進行權衡。如同白宮在《贏得AI競賽：美國的AI行動方案》所稱，華府的目標是把「美國 AI」建成全球標準，美國政府加大力道拉攏海灣地區國家是不言可喻的。

在美方的壓力下，阿拉伯聯合大公國人工智慧公司 G42 在 2024 年 2 月宣布出售其在中國企業字節跳動與京東的所有股份，並表示將逐步淘汰華為的硬體設備，以換取美國先進技術的准入。2024年4月，微軟宣布向 G42 投資 15 億美元。隨後，G42 與 OpenAI 展開深度合作，共同在阿布達比建設名為「星門」（Stargate）的大型 AI 計算集群。而在這次戰爭中遭到伊朗無人機襲擊起火的 AWS 雲端運算中心（AWS）就位於阿拉伯聯合大公國，凸顯了資料中心等關鍵技術基礎設施在軍事衝突中的脆弱性。

最後，Yacoubian 女士特別強調了海灣區域在推動美國規格 AI 的重要角色。海灣區域的地理位置使其成為美國向中東和非洲人工智慧服務和技術的樞紐，也是通往「全球南方」的 AI 入口節點。G42 近期承諾投資 10 億美元，用於擴展非洲的人工智慧基礎設施和服務就是一例。

在川普政府對外援助減少的情況下，AI 投資的擴散性有助於填補部分公共投資真空，將影響力從援助管道轉移到算力、平台與基礎設施的投資管道，把美式的技術標準、雲端治理與供應鏈規則，以市場化方式外溢到「全球南方」。毫無懸念地，AI 可說是美、中地緣政治對抗的科技前線。

與此同時，新興的算力互賴性正在形成。當地區的不穩定與不確定性偏高時，這種互賴所帶來的基礎設施脆弱性就會更加突顯。

在以往的衝突中，伊朗及其代理人曾攻擊海灣夥伴國的輸油管、煉油廠和油田。現在，在海灣國家發展 AI 算力的時間點，攻擊目標是資料中心、支援運算的能源基礎設施以及光纖、海底電纜等基礎設施。以葉門沿海的曼德海峽為例，該海峽承載著連接亞洲和歐洲網際網路網的關鍵海底電纜。葉門胡塞武裝組織在 2024 年以飛彈襲擊紅海和亞丁灣，除貨輪被擊中外，紅海計有 4 條跨洲海底電纜受損，導致亞洲、歐洲和中東之間約四分之一的網路流量中斷。

今天的戰爭，就某方面來說，係通過翦除伊朗什葉派教權政府，一併掃蕩區域中其他什葉派的小夥伴，唯有降低這些不確定風險，美國與海灣國家的 AI 產業布局才可能獲得相對穩定的投資環境。

矽盾2.0與全球算力同盟時代下的台灣國家安全

算力並不抽象，資料中心、電廠、冷卻系統、先進製程的高階晶片，以及把這些要素連接起來可調度產能的供應鏈與標準體系都是算力的表現。AI 競賽的核心在於於現實世界建起更多可運作的算力節點，並把這些節點嵌入同盟國家與市場的治理框架；海灣地區在美國 AI 版圖中之所以舉足輕重，正源於它能同時提供能源、資本與快速部署等條件，讓算力得以擴張並外溢到周邊市場。

這帶出「地緣新物質主義」視角。20 世紀的戰爭經常以領土主權為軸，圍繞著石油、航道與港口；21 世紀的衝突則逐漸以供應鏈主權為軸，爭奪先進製程晶片、稀土礦產、電力、海底電纜與雲端平台的可獲得性與主權國家政府在當中的控制權。

荷姆茲海峽的風險能在幾小時內改寫全球油氣、黃金與虛擬貨幣的價格與股價指數，資料中心與高階晶片的風險也能在同時間改寫全球經濟週期與軍事能力。算力產能除了能決定產業競爭力，它同時決定一個國家的經濟韌性、動員速度，以及在今天，我們看到 AI 算力與戰爭間日益緊密的連動關係。

在此脈絡下，「矽盾」進入 2.0 版本。台灣的角色逐步轉向全球「主權可設計化」（sovereignty by design）的供應商。「主權可設計化」的核心，在於將國家安全需求直接編碼進硬體規格。這是一套確保防禦網絡、金融清算、能源電網等關鍵基礎設施穩定運作的硬體設施。透過此流程，國家權力的運作轉化為實體設備的穩定輸出，其具體運作包含以下3個關鍵層面：

1. 硬體層面的信任基礎

• 各國政府與國防單位在規劃防禦體系時，透過選用可溯源、製程透明度極高的晶片、記憶體等硬體，建立硬體層級的安全防線。這確保了在危機時刻，指揮系統不會因代碼遭到遠端竄改而喪失功能。

2. 保證運作及持續性

• 國家運作的穩定性仰賴硬體效能的連續輸出。「主權可設計化」強調算力供應鏈的韌性，即系統在面臨外部干擾時，依然維持運轉的能力。台灣的半導體生態系提供了這種高強度的算力基礎，使各國能將算力中心建立在具備穩定製程與精密封裝的硬體之上。

3. 供應鏈的實體化門檻

• 「主權可設計化」的實現需仰賴台灣提供的實體產能。各國將其國防指管監偵（C5ISR）與 AI 決策系統，架構於台積電製造的晶片與伺服器硬體之上。這種整合本質上是將「主權」作為一種規格需求，直接植入全球最頂尖的製造製程中。

這套編碼於通資系統內的主權，在面臨衝突時將展現其不可替代的價值。主權最終必須依靠武力防衛，武器性能與系統效能完全受限於晶片的性能。一個國家能否在平日、尤其在危機時刻，確保其金融、通訊、軍事指管與 AI 系統如常運轉，在其決定硬體規格、算力供應與雲端治理架構規格的那一刻，就已經劃定其運轉效能的上限。這就是矽盾 2.0 時代台灣的價值所在：全球主要國家追求可控的算力供應鏈時，台灣的台積電生態系提供了難以替代的實體產能。

2026 年之後的「矽盾」含義更清楚：台灣一旦停擺，許多國家的主要實際運作能力將同步受損，直接影響全球防衛與經濟系統的運轉。

這也改寫了台灣的戰略主動性。通過國防特別預算，台灣守護的首先是民主自由的生活方式不受侵犯，再來是國際民主陣營防衛體系的「操作系統」（operating system）：使理念相同的國家通過算力部署，讓產業能維持供應；讓政府能在壓力下持續運作；讓國防指管體系在遭受網絡飽和攻擊時，仍能保有反擊的硬體自主性。

身為台灣政治共同體的一份子，我們必須理解安全及其衡量方式正在改變，真正決定未來台海風險的因素，是美國的 AI 產業體系、台灣的高階製程晶片生態系與海灣算力鏈之間的跨區域鏈結是否穩定。

責任編輯／張郁婕