智能社會的進退兩難：FB美國大選防禦網...社群媒體該如何應變打假？

2020/10/27 轉角國際

▌智能社會的進退兩難：FB美國大選防禦網...社群媒體該如何應變打假？

「選舉前後的72小時假若『出事』...社群媒體平台該怎麼應變？」美國總統大選倒數最後7天，隨著投票日的逼近，雙方陣營的網路空戰也越發密集緊張；全球社群龍頭 Facebook 近期則對外透露了對2020大選的擔憂，為了防止「假新聞、仇恨言論」在大選前後的猛爆性傳播，FB官方已準備好了對應的防禦手段，透過演算法壓制這些被判定為危險的內容，或是直接刪除封鎖。而這套系統，也正是FB先前針對緬甸的種族仇恨內容壓制的同一套機制，儘管FB官方強調只在情況惡劣、廣泛出現暴力事件時才會啟動防禦網，但FB的篩選標準為何？如何拿捏尺度？加強控管會引發審查言論的爭議，但無所作為卻也迴避了社群亂象延燒的責任；在外界對於機制不透明的困惑質疑下，再遇進退兩難。

FB內部人士向《華爾街日報》透露，為因應即將到來的美國大選，已經準備好一系列的演算法防禦機制，預防在大選前後出現假新聞、仇恨與暴力等煽動性的內容，造成社會衝突與裂痕的加劇。特別是在大選過後，有可能會出現一波波社群言論的高峰期，FB官方擔心會因此擴大激情，導致暴力事件發生。

而FB向外界透露的演算法，其實並沒有任何詳細內容的說明；諸如實際運作的機制為何？權重如何分配？篩選判別的標準與方法又是什麼？各種疑問並沒有更進一步的詳述，唯獨表示這套預備好的防禦機制，將會擴大危險內容的判別門檻，經由內部篩選後直接降低文章的觸及率、或直接將該文章或發文帳號予以封鎖刪除。

「只有在『最惡劣』的情況，以及開始出現『暴力事件』時，FB才會啟動這個機制。目前我們以正在高度警戒狀態。」FB的副總裁克萊格（Nick Clegg）表示。

這裡提及的演算法，根據FB所說是先前曾運用在緬甸國內的種族仇恨言論時，實際操作過的演算法工具。過去幾年當中，緬甸的FB使用者社群極為活躍，但伴隨而來的卻是越來越多針對羅興亞人的仇恨言論，此間造成的傷害，也讓FB直接被聯合國點名，FB對於這類內容的縱容放任，才深化了緬甸的族群對立。

意識到緬甸情況的FB官方，也相應地祭出各種演算法來作壓制，之中像是知名的緬甸激進派佛教僧侶威拉杜（Ashin Wirathu）——曾多次公開主張屠殺羅興亞人、鼓吹反伊斯蘭行動的極端主義——在2018年就由FB刪除了威拉度的帳號與相關煽動性貼文。

然而緬甸的經驗卻也反映出FB在遏止「危險內容」上的困境，其一是人工審查的人力嚴重不足，此外大量的關鍵字詞、或是帶有貶意的雙關語等，卻也很難全部都用關鍵字封鎖的方式禁止。「如果等到惡意內容已經散播出去，才有辦法動作的話，恐怕都為時已晚了。」《路透社》轉述觀察者的評論。

歷經過緬甸、2016總統大選的經驗，這一次FB官方卻是信誓旦旦地向眾人表示：「Facebook已從過去的選舉中學到經驗，聘請了各領域專家組成團隊，為接下來的各種複雜情況做好準備——我們投注相當多的時間和精力，來讓選舉能夠更安全。」

但外界也有困惑的是，在FB不透明的演算法下，界定危險內容的標準為何？如果沒有具公信力的第三方協作，是不是就成了FB自己說了算的內容控管？先前才因為將《紐約郵報》報導杭特拜登醜聞，列為「爭議或不實的無證據政治內容」而發動一系列帳戶停權、文章封鎖等爭議，FB卻難以在這一點上提出令所有人能夠信服的答案，因而招致不少言論審查的質疑。